Dados financeiros fragmentados entre o ERP Sienge, planilhas e sistemas isolados — sem visibilidade consolidada em tempo real.

+25 workflows ativos em n8n sincronizando contas a pagar e receber do Sienge via API REST com BigQuery como data warehouse central. Qualquer alteração no ERP atualiza os dados consolidados automaticamente.

Fim das consultas manuais em planilhas; gestão financeira com dados atualizados em minutos, não horas.

Setor financeiro sem perfil técnico precisava consultar dados diretamente, sem depender de relatórios fixos ou de TI para cada dúvida.

Agente de IA que interpreta perguntas em linguagem natural, gera e executa queries SQL no BigQuery e retorna respostas claras. Acesso via WhatsApp, sem interface técnica.

Consultas que antes dependiam de TI passaram a ser feitas em segundos pelo próprio time financeiro.

Com +25 fluxos ativos em produção, falhas silenciosas podiam comprometer processos críticos sem nenhuma sinalização imediata.

Sistema que intercepta erros em todos os fluxos e dispara alertas automáticos no WhatsApp — com identificação do fluxo, tipo de erro e contexto para diagnóstico rápido.

Erros que antes ficavam horas sem ser detectados passaram a ter resposta em minutos.

Fichas de Verificação de Serviços preenchidas em papel nos canteiros — dias para chegar ao escritório, sem rastreabilidade.

WebApp que digitaliza o preenchimento das FVS com sincronização em tempo real entre canteiro e escritório. Relatórios automáticos e alertas para engenheiros responsáveis.

Eliminação do retrabalho com papel; rastreabilidade completa dos registros de obra.

Gastos com frota sem rastreabilidade por veículo — impossível analisar custos ou detectar anomalias de consumo.

Automação de registro de abastecimentos e gastos por placa com BigQuery como fonte de dados. Dashboard em Looker Studio com métricas consolidadas por veículo e período.

Visibilidade total dos custos; desvios de consumo detectados antes invisíveis.

Empresa sem estrutura de TI definida, operações digitais desorganizadas e sem documentação técnica.

Estruturação completa do departamento de TI: arquitetura de infra self-hosted (VPS + Docker + Nginx), documentação técnica, padronização de workflows e roadmap de transformação digital.

Fundação técnica que viabilizou todos os projetos subsequentes e reduziu dependência de SaaS.

Fábrica gerenciando pedidos, capacidade produtiva e prazos de entrega manualmente — sem visibilidade das métricas de linha de produção, e com prazos estimados no "chute".

WebApp que recebe pedidos e demandas da fábrica, integra com parâmetros produtivos e recalibra automaticamente os prazos de entrega a cada registro de produção diária. Gera métricas de metas, capacidade e desempenho da linha em tempo real.

Gestão de produção baseada em dados reais; prazos de entrega calculados com precisão, não estimados. Visibilidade de capacidade e gargalos antes opacos.

Toda hora era preciso acessar o sistema para verificar informações básicas de produção e estoque — perguntas simples que interrompiam o fluxo de trabalho e dependiam de acesso técnico ao sistema.

Agente de IA integrado ao banco de dados da fábrica que responde perguntas em linguagem natural via chat: "Quantos kilos de areia temos no estoque?", "Nosso estoque de cimento dura até sexta no ritmo de produção que estamos?", "Qual foi a produção de ontem?"

Praticidade e velocidade para consultas do dia a dia — sem precisar abrir o sistema, sem depender de TI, sem interromper o fluxo operacional.

Novos pacientes chegando via formulários digitais sem processo estruturado de triagem — time clínico sem como priorizar ou qualificar os leads.

Workflows n8n que captam leads dos formulários e acionam uma LLM para classificar automaticamente por perfil, urgência e adequação ao serviço. Dados estruturados enviados ao CRM com segmentação.

Time clínico recebe leads já classificados e priorizados — sem triagem manual.

Exames e laudos chegando em PDF sem estrutura padrão, exigindo leitura e entrada manual de dados no sistema.

Pipeline que processa PDFs de exames via Gemini, extrai dados estruturados e armazena no banco de pacientes no Supabase. Informações cruzadas para análise clínica.

Eliminação da entrada manual; histórico clínico acessível, estruturado e pesquisável.

Médicos entrando nas consultas sem contexto rápido do paciente, perdendo tempo navegando no sistema durante o atendimento.

Agente via WhatsApp que consulta próximos exames, lista pacientes agendados e gera um resumo da última consulta para contextualizar o médico antes do atendimento.

Médico entra na consulta já contextualizado, sem buscas manuais no sistema.

Volume crescente de dados clínicos tornando inviável consultas contextuais sobre histórico de pacientes com buscas tradicionais por palavra-chave.

Sistema RAG com chunking configurado manualmente, embeddings via Gemini e retrieval semântico via Weaviate. Contexto relevante injetado na LLM para respostas fundamentadas sobre o histórico do paciente.

Consultas contextuais em segundos; qualidade de resposta superior a qualquer busca por palavra-chave.